Databricks が AI における最も困難な問題を解決するために 1 億 4,000 万ドルを調達

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May 26, 2023

Databricks が AI における最も困難な問題を解決するために 1 億 4,000 万ドルを調達

avvio di big data

ビッグデータの新興企業Databricksがベンチャー資金でさらに1億4000万ドルを調達したと火曜日に発表し、創立4年の同社の調達総額は2億4700万ドルとなった。

Databricks CEO の Ali Ghodsi 氏は、この資金調達は「人生で最もストレスの多い一週間」に起こったと語っています。

同氏は、2つの異なる都市で行われた2つの大規模テクノロジーカンファレンスで基調講演を行った同じ週に投資家との議論を開始しており、そのうちの1つは自身の会社が後援していた。 その週の間、投資家たちは「私に電話をかけ続けてきた」と彼は説明する。 それから 4 週間も経たないうちに、彼は数枚のタームシートを手に入れ、8 週間までに「お金は銀行に預けられました」。

それに比べて、Ghodsi 氏はわずか 9 か月前に Databricks のために 6,000 万ドルを調達していましたが、それには数か月の努力が必要でした。 ゴドシ氏は同社の新たな評価額を明らかにしなかったが(判明次第更新する)、投資追跡データベースのピッチブックによると、新たな評価額は9億4000万ドルだという。

VC が Databricks を一口食べようと這いつくばっているのには主な理由が 1 つあります。わずか 4 年間で、Databricks はすでに約 500 社の大企業を顧客として獲得しており、そのため収益が増加しているとゴドシ氏は述べました。ただし、収益がどの程度かは明らかにしませんでした。会社が生み出した成長率。

もう 1 つの理由は、Databricks の創設者もその分野で有名になったことです。

彼らは Spark と呼ばれるビッグデータ テクノロジを発明しました。これは、コンピュータが膨大なデータを超高速で処理できるため、企業の間で非常に人気があります。 これにより、コンピューターが意思決定を行うために大量のデータを高速で処理する必要がある機械学習アプリや人工知能アプリの構築が容易になります。

面白いのは、Databricks の創設者 6 人は決して起業家になるつもりはなかったということです。 彼らは、確立されたエンタープライズ ソフトウェア業界が自分たちの仕事を否定したときの不満からこの会社を設立しました。

「私たちはカリフォルニア大学バークレー校の研究者で、この技術を世に送り出したかっただけでした。世界がそれを取り上げてくれることを望んでいました。私たちは既存の企業すべてと話し合い、『私たちは Spark を開発しました。私たちはただそれを望んでいるのです』と言いました。これらの機械学習予測とビッグデータ ソフトウェアをできるだけシンプルにするためです。」 そして実際には、誰もそれを取り上げませんでした」と彼は回想する。

彼らが話をした企業は皆、この技術を「大学から出てくる学術ソフトウェア」だとこき下ろし、「Spark が企業が利用するものになるとは思わない」と述べたことを覚えている。

彼らは、有名な研究者であり Google X の創設者であるヨーキー マツオカ氏が技術開発において「死の谷」と呼ぶ状況に直面していました。研究者にはその知識がないため、研究現場で開発された技術が商用製品に飛躍できないのはそこです。 (彼らは過去のことを繰り返すのではなく、次のブレークスルーを見つけたいと考えています) 一方、商用ベンダーには、生の技術を取り入れて、それを製品にする方法を考える時間も経験も興味もありません。 (彼らは確実に収益を生み出す製品に集中する必要があります)。

そこで 2013 年に、これらの研究者たちは立ち上がって自分の会社を立ち上げました。 アンドリーセン・ホロヴィッツのベン・ホロヴィッツはその可能性を理解し、1,400万ドルを投資して取締役会に加わり、それを成功に導く方法についてアドバイスしました。

創設者は依然として Spark をオープンソース ソフトウェアとして配布しています。これは、誰でも無料で使用して貢献できることを意味します。 Databricks は完全にサポートされている商用バージョンを提供します。

新たな1億4,000万ドルの流入により、ゴドシ氏とチームは、ビッグデータ/機械学習/AIの世界における次の大きな問題、つまり訓練を受けた人材の不足に取り組むことを期待している。

彼らは、Ghodsi 氏が「AI 用の Slack」と表現する新製品を立ち上げたばかりです。

これにより、ビジネス担当者、AI 科学者、プログラマーを含むチームが一緒にプロジェクトに取り組むことができます。 実際の AI アプリは、Unified Analytics Platform と呼ばれるこのコラボレーション ツール内から全員が開発できます。

ゴジ氏は自分の会社を、4 年目の大きくて幸せなロケット船のようなものだと表現しています。

「この 4 年間はとても楽しかったです。私たちはゼロからここまで成長し、6 人の共同創業者全員がまだ私たちと一緒にいます。ほとんどの共同創業者は喧嘩や裏切りを起こし、2 人か 3 人が退職し、彼らは会社を憎み、組織表から自分の名前を消します」ウェブページ」と彼は笑います。

しかし、Databricks はビッグデータと AI の分野で未開発のニッチ市場を発見したため、すぐに収益を生み出し、それが投資につながり、成長につながり、共同創業者たちを幸せにしました。

6 人の共同創設者 (Ghodsi、Marei Zaharia、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin) に加えて、Databricks は 220 名を雇用していると Ghodsi 氏は語った。

新しいラウンドはAndreessen Horowitzが主導し、New Enterprise AssociatesとBattery Venturesが参加した。

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創業 4 年のスタートアップ Databricks は、さらに 1 億 4,000 万ドルのベンチャー資金を調達し、総額 2 億 4,700 万ドルになりました。 6 人の共同創設者は、自分たちが発明したソフトウェアを無料で配布できなかったため、会社を立ち上げました。 彼らは新たな資金を使って、機械学習/AI科学者の不足の問題を解決する「Slack for AI」に取り組んでいる。